Z 分数

在测验里怎么用

以标准差为单位的离均值距离，Z=1 即高于均值一个标准差。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

在结果页哪里会看到它

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

换算过程是什么样

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

几个常见的混淆

同义说法不少，比如测量标准误有时被简写成 SEM，和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。

在结果页哪里会看到它

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

换算过程是什么样

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

几个常见的混淆

同义说法不少，比如测量标准误有时被简写成 SEM，和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。

相关术语

这个词为什么单列

Z 分数在教科书里有更严格的定义，立体眼 这里给的是能直接用的版本。

同类术语还有几个容易混的，立体眼 在术语表里做了区分，可以对照着看。

立体眼 不靠这些内容给你下判断，只提供参照。真正的结论还得你自己拿。