一句话定义

在有线索情况下辨认曾见过的信息。

在测验里怎么用

在有线索情况下辨认曾见过的信息。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」:它描述的是分数的一个属性,不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词,中文译法也不统一。遇到不同的说法时,先看它对应的是哪个英文原词,比死记中文名有用。

它和你的分数是什么关系

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时,通常就是对这个词的理解不一样。

拿一份真实报告演算一遍

举一个具体例子:假设某人测得 IQ 115,按均值 100、标准差 15 换算,对应第 84 百分位。也就是说,在一百个同龄人里大约排在第十六位。这个换算过程用到的就是常模与标准分的概念。

别和这几个词混用

真想弄明白,最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文,再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

它和你的分数是什么关系

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时,通常就是对这个词的理解不一样。

拿一份真实报告演算一遍

举一个具体例子:假设某人测得 IQ 115,按均值 100、标准差 15 换算,对应第 84 百分位。也就是说,在一百个同龄人里大约排在第十六位。这个换算过程用到的就是常模与标准分的概念。

别和这几个词混用

真想弄明白,最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文,再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

相关术语

标准差正态分布Z 分数流体智力

这个词为什么单列

再认在教科书里有更严格的定义,立体眼 这里给的是能直接用的版本。

立体眼 不建议为了显得专业而堆这些词。它们只在需要精确表达时才有用。

如果读到这里仍觉得别扭,可能是前提没对上。先去看分数区间那一页,再回来。